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Master Universitario I Livello 

DIGITAL MARKETING ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE

A.A. 2024-2025

Direzione:
Dott.ssa Angela Pietrantoni

Dott. Genseric Countournet

 

 

Master Universitario I Livello 

DIGITAL MARKETING ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE

A.A. 2024-2025

Direzione:
Dott.ssa Angela Pietrantoni
Dott. Genseric Countournet

MODALITÁ

FAD

DURATA

12 mesi

INIZIO

04/2025

Orientamento personalizzato

Prenota ora. Ti richiamiamo noi!

-150 Euro

Per iscrizioni entro il 31/12/2024

Il Master in Digital Marketing e Intelligenza Artificiale è un programma innovativo progettato per fornire competenze avanzate nel campo del marketing digitale con un forte focus sull’applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale

Obiettivo del corso
Il Master in Digital Marketing e Intelligenza Artificiale è un programma innovativo progettato per fornire competenze avanzate nel campo del marketing digitale con un forte focus sull’applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Questo percorso formativo è ideale per professionisti, laureati e aspiranti manager che desiderano acquisire una solida preparazione teorica e pratica per affrontare le sfide del mercato digitale contemporaneo. Il Professionista alla fine avrà le seguenti capacità professionali esarà in grado di:
– Acquisire una comprensione approfondita dei principi del marketing digitale e delle sue strategie.
– Esplorare le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel marketing, dalla personalizzazione all’automazione.
– Sviluppare competenze pratiche attraverso laboratori, case studies e progetti reali.
– Preparare i partecipanti a ruoli di leadership nel settore del marketing digitale.
Il Master è costruito mirando a combinare teoria e pratica, fornendo agli studenti le competenze necessarie per eccellere nel dinamico campo del marketing digitale supportato dalle tecnologie IA.

Requisiti di ammissione
Laurea Triennale in discipline economiche, ingegneristiche, umanistiche o scientifiche.
Conoscenza di base del marketing e delle tecnologie digitali.
Motivazione e interesse per il settore del digital marketing e dell’intelligenza artificiale.

Direzione
Dott.ssa Angela Pietrantoni
Dott. Genseric Countournet

Direttore organizzativo
Dott. Antonio Attianese

Comitato scientifico
Dott. Matteo Lucerni
Dott. Paolo Tamborino
Dott.ssa Laura Bazzotti
Dott. Francesco Veneziani

Modalità di svolgimento
Il Master avrà una durata di studio di 1500 ore pari a 60 CFU.

Modalità FAD asincrona/sincrona
– Lezione: 300 ore
– Coaching online: 50 ore. Sono ore previste in sincrono con il tutor disciplinare esperto del modulo didattico
– Project work, prove di verifica: 200 ore
– Studio individuale: 500 ore
– Tirocinio: 250 ore
– Esercitazioni e prova finale: 200 ore

Titolo rilasciato
Al termine del Corso, a quanti abbiano osservato tutte le condizioni richieste e superato con esito positivo la prove finale sarà rilasciato il Diploma di Master di I livello in “DIGITAL MARKETING ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE”.

*La partecipazione ad un Master Universitario prevede l’esenzione dai crediti ECM nel rispetto della Determina della CNFC del 17 luglio 2013 in materia di “Esoneri, Esenzioni, Tutoraggio Individuale, Formazione all’estero, Autoapprendimento, Modalità di registrazione e Certificazione”.

I crediti formativi Universitari (CFU) si maturano con il superamento dell’esame finale di profitto. Esso consiste nello svolgimento di un esame scritto su tutti gli insegnamenti previsti nel piano di studi e nella redazione e discussione di una tesi, davanti ad una Commissione appositamente nominata, frutto dello studio e dell’interpretazione personale del percorso formativo intrapreso e relativo alle attività svolte. La Commissione, nominata dal Rettore, è composta dai docenti del Corso.

Il Consorzio Universitario Humanitas si riserva il diritto di sostituire i docenti della Faculty e di modificare il calendario dei corsi/master e/o sedi di corso per ragioni organizzative e/o motivi di forza maggiore indipendenti dalla propria volontà. Il Consorzio Universitario Humanitas si riserva, inoltre, la facoltà, per motivi organizzativi e di carattere istituzionale, a proprio insindacabile giudizio e senza obbligo di darne motivazione alcuna, di prorogare, sospendere, revocare o modificare, in tutto o in parte, i contenuti didattici del corso/master, senza che i corsisti/utenti possano vantare diritti acquisiti. Ogni corsista/utente è tenuto a verificare periodicamente le condizioni del corso/master per conoscere gli eventuali aggiornamenti. Tutte le modifiche pubblicate sul portale istituzionale del Consorzio Universitario Humanitas si considerano conosciute e accettate dal corsista/utente.

SECS – P/08, Fondamenti di Digital Marketing, 8 CFU
SECS – P/08 SPS/08 Analisi dei Dati e IA nel Marketing, 8 CFU
SECS – P/08 Strumenti di Automazione e IA
SECS – P/08 Comunicazione Digitale e Creatività, 8 CFU
SECS – P/08 Etica e Privacy nell’Utilizzo dell’IA, 8 CFU

Prof. Gianfranco Basti, Ordinario di Filosofia della Natura e della Scienza, Facoltà di Filosofia, PUL.
Prof. Philip Larrey, Ordinario di Filosofia della Conoscenza, Facoltà di Filosofia, PUL.
Prof. Andrea Vestrucci, Professore Invitato, Facoltà di Informatica Università di Bamberg (Germania) e Ricercatore presso la Star King School, Oakland (USA).
Dott. Alfredo Maria Garibaldi, Country Leader Artificial Intelligence and Data in Deloitte. Esperienza ultra trentennale in Consulenza e System Integration con focus su Analytics e Information Management
Dott. Pasquale Sorgentone, CEO Business Changers. lunga carriera in aziende globali di consulenza e società Fintech, ora imprenditore in blockchain e digital transformation. Autore e speaker di riferimento in ambito digital economy (FinTech, Blockchain, DeFi-Decentralized Finance, Digital Payments, Cryptoasset, Token Economy)
Dott. Enrico Mallone, CEO Healthia, Professore ordinario Università Roberto Ago, Esperto in servizi digitali per il well-being e la longevità e la gestione dei dati sanitari usando Intelligenza Artificiale e algoritmi predittivi
Ing. Giampaolo D’Agnese, Direttore Pianificazione Strategica, Innovazione e Sviluppo Fondazione Luigi Maria Monti IDIIRCCS. Innovatore dei sistemi sanitari ospedalieri ed esperto in applicazioni di Intelligenza Artificiale in ambito Imaging e automazione URP. Membro del Comitato Operativo del Dipartimento Digital Science del Consorzio Universitario Universalus.

Il Tirocinio potrà essere svolto in modalità virtuale e/o simulata con i docenti del Master (elaborazione di un project work, analisi e problem solving riguardante filmati e case study consegnati dai docenti, supervisione su casi presentati dagli allievi), elaborati da svolgere in supervisione con i docenti del master.

€ 2.600,00 (duemilaseicento/00)
I pagamenti possono essere effettuati secondo le modalità specificate sul sito internet dell’Ateneo, in rate così ripartite:
– Quota pre-iscrizione: € 100,00 da versare al Consorzio Universitario Humanitas
– Quota immatricolazione: € 520,00 da versare all’Università San Raffaele
– I rata di € 1000,00, entro il 1 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
– II e ultima rata di € 980,00, entro il 2 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas

MODALITA’ DI PAGAMENTO 
Bonifico bancario intestato a:
Consorzio Universitario Humanitas
Intesa San Paolo Codice IBAN IT34 N030 6905 2381 0000 0002 173
Causale Versamento: Cognome e nome allievo Master di …….. livello in (titolo) modalità (FAD/Blended)…… – A.A. 2024/2025 – n Rata…

Step 1: Pre-iscrizione

Effettuare la preiscrizione sul portale del Consorzio Universitario Humanitas e procedere con la registrazione Utente:

  • modalità FAD tramite il seguente LINK

Step 2: Immatricolazione

  • modalità FAD tramite il seguente LINK

Il sistema conferma l’invio della Domanda di immatricolazione e comunica il numero di matricola tramite e-mail da parte dell’ufficio immatricolazione dell’Ateneo.

Accedere alla sezione personale sul portale del Consorzio Universitario Humanitas con le proprie credenziali ed inserire il numero di matricola ricevuto dall’Ateneo.

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Perché scegliere un Master in modalità FAD:

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  • Lezioni a distanza, disponibili sulla Piattaforma e-Learning del Consorzio
  • Materiali didattici sempre fruibili, senza vincoli di luogo e di tempo
  • L’accesso alla Piattaforma E-Learning avviene tramite credenziali personali. L’attività sulla piattaforma è tracciata e visualizzabile in report personali
  • Collegamento di 2 ore in sincrono gestito dal Tutor disciplinare esperto del modulo, con il quale confrontarsi sui contenuti esposti durante la visualizzazione delle videolezioni
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